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电力现货交易与智能电表——把定价权交给市场

点击次数:401    发布时间:2020-05-13

     电力市场交易中现货交易终将是未来市场中的主体,而现有的调度机制不能满足现货的定价与小区域输电配网的短时间数据分析处理。在传统的智能电网概念里,电力系统的控制方是电网,完全掌控了对市场电价的控制,发电侧对于生产中的定量和定价没有话语权,用户在使用过程中也没有任何议价的话语权。在现货交易中售电公司对工业园区、大用户以及区域工商业物业公司的智能电表数据进行大数据分析,以及即时现货竞报价系统,则可以扭转发电侧及电力用户的被动情况。
 
 
    电力现货交易
 
    当前我国的电力市场中,中长期交易占据市场的主体地位,现货交易只在广东、浙江、福建等试点区域开展。然而真正成熟的电力市场中现货则占据了核心位置。
 
    美国的PJM电力市场是目前世界上运行完善的电力交易市场,PJM电力市场的日内采用节点边际规范单一价格,价格变化机制受供需侧及节点容量共同影响;同时通过调频市场的同步备用来维护电网的稳定。
 
    PJM市场通过实时负荷的15min内预测,以及当下时间节点共同调节,经过大数据分析处理后,跟进供需情况形成节点电价,并根据符合真正市场需求的ACG指令到达发电侧,发电侧则根据15min内的进行机组智能对负荷下达指令。由于PJM市场内对发电设备的更新,原来更多燃煤电厂更换为燃气、风能、太阳能光伏等高效能源,尤其是燃气电站,对于负荷的调节能力极强,足够满足节点负荷、以及一次调频的大幅波动需求。而在波动中也产生了增值服务,以及节点电价的变化。可以说定价权基本交给了市场的供需双方,硬性边界影响只有输配电网络的断面容量。
 
    我国除了北京以外,其他省份都是以燃煤电站作为发电侧的主体,燃煤电站的最大问题就是负荷变化有较高的延时性,无法满足较大波动性的调节,一定程度限制了发电侧在现货市场的定价话语权。
 
    面对我国当前主要问题,降低电网负荷波动的好方法就是通过对智能电网的大数据分析,结合用户用电分析情况在市场议价。以往的智能电网分析仅是给到电网调度用来维持电网稳定,更是将数据披露给负责代理区域客户、大用户以及大型物业公司的售电公司,售电公司通过数据给出用电侧的优报价,结合发电侧的经济高效的发电方案来获取社会福利最大化。
 
    智能电表为基础的大数据分析
 
    智能电表是智能电网的基础组成单元,但是传统意义上的智能电网更偏重于电网调度用来维护系统的稳定,而失去了对能源利用的优化作用。
 
    目前对应中长期的交易情况,一些售电公司已经开始和代理客户沟通安装智能总表,数据直接反馈到售电公司的数据收集系统,售电公司对客户的用电习惯,用电特性,以及峰谷时段的用电负荷进行数据统计。作为短期竞价、挂牌等交易的依据,这个数据的预测能力远不能满足市场对定价的要求。
 
    只有通过智能电表的全维度的基础信息收集,将历史数据与实时数据对比分析,产业的模糊分析,环境与气候的影响因子分析,人为政策影响因子分析,经济周期数据分析,结合多种维度智能化的大数据分析,才能将智能电表的作用发挥到最大。
 
    电力市场与市场经济
 
    无论是哪一个国家电力市场都是无法完全市场化的,电力行业关乎国民经济命脉,而电网在复杂的环境下又是很脆弱的,必须有一只看得见的手来通过合理的调度和安排来维护整个电网系统的正常运行。在技术手段和国家政策的干预下总会使市场出现一定的倾向,当倾向于用户时,发电企业就会受到较大的影响,负担沉重无法创造足够的利润来更新换代设备,无法以更高效节能的方式服务社会;当倾向于发电企业时,又会导致电力用户的负担,工业成本增加,民众生活受到影响。
 
    我国开启电力市场改革目的就是降低这只“看得见的手”的操控,将对电力市场的定价权更多的交给市场。我们开启电力交易中心的目的就是,让这个市场活跃自由起来。随着科技的发展将看得见的手变成看不见的手变得越来越现实,通过基础的智能电表和大数据分析,使电力市场迈向更进一步的市场化变成了可能。